機床故障診斷技術的發展趨勢

隨著科學技術的發展，機床越來越精密，結構愈來愈復雜，機床故障診斷技術也在不斷更新，變得越來越先進。
目前比較先進的機床故障診斷技術有以下幾種：
1)模糊診斷法
這種方法應用模糊數學理論進行機床故障診斷。
它將各種故障原因及其征兆視為兩類不同的模糊集合，用矩陣表示它們之間的關系。同理，故障原因及其評語這兩個子集的關系也用相應矩陣來描述。這兩個矩陣通過模糊變換運算，可為復雜設備的故障診斷和預測提供新的途徑。
2)故障診斷專家系統
專家系統是人工智能的一個重要分支。這是為解決應用領域中復雜問題而利用專家知識的計算機程序系統。專家系統的高性能及實用性能產生的巨大經濟效益，已引起學術界及應用領域各方面的高度重視。世界上許多國家已將它列為國家重點研究項目。故障診斷專家系統是將所必需的知識、經驗和推理規則等信息，編成計算機可以利用的知識庫，建立具有一定智能的專家系統。這種系統能對機床狀態作常規診斷，解決常見的各種問題，并可自行修正擴充己有的知識庫，不斷提高診斷水平。專家系統可用于連續監測，以及工作條件惡劣的場合和專業技術人員不足的基層單位。故障診斷專家系統是故障診斷技術發展方向。
目前所應用的專家系統大多屬于第一代。第一代專家系統除了具有較高的性能外，也有一定解釋能力和知識獲取能力，但僅僅觸及表面問題。第一代專家系統主要有以下三個方面的不足：(1)它們處理問題的領域相當狹窄，所以一旦處理接近它們所知領域邊緣的問題時，其性能急劇下降。出現這種現象的主要原因是軟件技術水平的限制，目前的知識表示及處理技術還不完善。
(2)多以鸚鵡學舌的方式工作。原因是多方面的，包括自然語言處理技術尚無突破性進展、知識的層次不夠豐富等。
(3)自知程度較低，沒有多少關于它們自身的知識，因此管理它們自身的能力相當有限。
隨著機床的日益精密、復雜，研究者們也在致力于開發性能更高、功能更全、實用性更強和能處理更復雜問題的新型專家系統。從目前專家系統的發展狀態來看，今后專家系統將沿深度和廣度兩個方向發展。具有強大的神經網絡與高度智能的第二代專家系統在不遠的將來將得到廣泛應用。